[딥러닝] 3주차 - 파이썬, 딥러닝 라이브러리, 넘파이 Numpy, 행렬 연산
파이썬 Python간결한 문법 - 직관적인 코드, 높은 가독성플랫폼 독립성 - 다양한 운영체제에서 동일하게 실행풍부한 라이브러리인터프리터 언어 - 코드 컴파일 없이 실행 가능동적 타이핑 - 변수 타입을 명시하지 않아도 됨확장성 - C, C++ 등 언어와 결합 가능AI에서 파이썬을 많이 사용하는 이유방대한 AI/ML 라이브러리 - TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn 등데이터 분석 도구 - Numpy, Pandas, Matplolib 등커뮤니티 지원학습 용이성 - 문법이 간결하여 빠르게 알고리즘을 구현하고 실험 가능플랫폼 독립성 - 다양한 환경에서 동일한 코드로 실행 가능오픈 소스딥러닝을 위한 라이브러리텐서플로 TensorFlow구글이 개발한 딥러닝 라이브러리다양한 플랫..
2025. 4. 1.